Organizar uma coleção de música com o sistema de fichas
A maioria das pessoas guarda os arquivos de áudio em pastas sem qualquer padronização. Depois de uns anos, tens milhares de ficheiros espalhados e não sabes onde está nada. Eu comecei assim. O problema não é a quantidade, é a falta de um esquema que funcione na prática. O sistema de fichas para caixa musical que uso baseia-se num formato fixo de identificação. Cada faixa ou álbum recebe uma ficha com três componentes: o código da série, o título e a data de captação. A estrutura é simples, mas exige disciplina desde o início.
fichas para caixa musical como funciona na prática
Cada ficha segue este padrão: XXX-YYYYY-TTMMJJJJ. As três partes representam respetivamente a série, o número de ordem e a data. Por exemplo, JAZ-00147-15032024. Não é complexo, mas exige que decidas as séries antes de começares a organizar. Escolhi JAZ para jazz, CLÁ para clássica, POP para popular e OUT para o resto. O download da ferramenta que usa comesse a partir do meu repositório pessoal. Não é um programa gráfico com botões bonitos, é um script Python que processa pastas inteiras e atribui os códigos automaticamente, desde que respeites a convenção de nomes. Demora cerca de 3 minutos para processar 5000 ficheiros. Eu experimentei correr noutro computador com um processador mais lento e o tempo subiu para 8 minutos. A diferença é significativa se tiveres uma coleção grande.
O problema que encontrei foi com ficheiros de vinil transferidos para digital. O vinil tem uma duração variável e o script calculava mal a ficha quando o tempo excedia as 2 horas. A workaround foi adicionar um parâmetro manual no configuração. Editei o ficheiro .json e defini o threshold para 7200 segundos. Depois disso, funcionou perfeitamente. Isto é importante: o sistema não escala bem para coleções partilhadas. Se duas pessoas organizam ao mesmo tempo, os números de ordem duplicam. Eu já vi isso acontecer. A solução é ter um servidor central ou usar um sistema de locking. Mas isso complica a coisa para quem só quer organizar a sua própria música.
Passos para começar a organizar
O primeiro passo é definir as séries que vais usar. Não adiates isso. Quando começas a organizar sem um esquema, ficas preso. Eu recomendo começar com 5 a 10 séries no máximo. Mais do que isso e já não faz sentido. A complexidade cresce exponencialmente. O segundo passo é escolher uma pasta raiz. Todas as outras pastas ficam abaixo dela. A estrutura fica assim: raiz/série/número/data. Não metes o título na hierarquia de pastas. O título fica na ficha. Isso evita problemas com caracteres especiais em sistemas de ficheiros.
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O terceiro passo é executar o script. Ele processa todos os ficheiros na pasta raiz e cria as pastas e as fichas automaticamente. Leva cerca de 2 horas para processar uma coleção de 10000 ficheiros, dependendo da velocidade do disco. Se tiveres um SSD, desce para 45 minutos. A diferença é brutal. Um detalhe que muitos ignoram: o sistema não valida a qualidade do áudio. Se tens ficheiros corrompidos ou com bitrate muito baixo, o script não avisa. Eu perdi umas 3 horas a tentar reproducir ficheiros que estavam danificados. A workaround foi adicionar um passo de verificação antes da organização. Usa o ffmpeg para checkear cada ficheiro. Demora mais 30 minutos, mas evita frustrações.
Limitações e alternativas
O sistema falha completamente se tiveres metadados inconsistentes. Eu encontrei isto com coleções antigas de MP3. Os campos de título, artista e álbum estavam misturados de formas imprevisíveis. O script atribuiu fichas erradas a várias faixas. Tive de refazer tudo manualmente. Isso levou 2 dias. Recomendo fazer um dump dos metadados antes de começares e verificar visualmente as primeiras 100 fichas. Outro problema: o sistema não é compatível com plataformas de streaming. Se queres levar a coleção para o Spotify ou Apple Music, tens de exportar as fichas para um formato que essas plataformas entendem. Eu tentei usar o Beatport Download Tool para importar, mas o formato de data estava errado. A workaround foi converter as datas para o formato ISO 8601 antes da exportação. Funciona, mas exige um passo extra.
Se a tua coleção é pequena, menos de 500 ficheiros, não vale a pena. O tempo de organização supera o benefício. Usa simplesmente o sistema de pastas do teu sistema operativo. Para coleções médias, entre 500 e 5000, o sistema funciona bem. Para coleções grandes, mais de 5000, o sistema é útil mas exige manutenção contínua. Uma alternativa mais simples é o MusicBrainz Picard. É gratuito, open-source e lida bem com metadados complexos. O problema é que não cria um sistema de fichas próprio. Fica dependido do banco de dados deles. Eu uso os dois: Picard para limpeza inicial e o sistema de fichas para organização final. O tempo total é cerca de 3 horas para uma coleção de 3000 ficheiros.
Se quiseres experimentar, o script está disponível gratuitamente. Não tem suporte técnico, apenas documentação básica. Lê o README antes de correr. Se tiveres problemas, procura no repositório se alguém já reportou o mesmo erro. A comunidade responde em média em 2 dias. Eu já tive respostas em 4 horas, mas isso é raro.
