Como calcular e interpretar as distâncias percorridas em campo
O acompanhamento das distâncias percorridas é uma prática comum em esportes coletivos, mas a maioria dos clubes que conheço faz isso de forma imprecisa ou usa os dados para tirar conclusões equivocadas. O problema não é a tecnologia em si. O problema é como o dado é coletado e, principalmente, como ele é interpretado depois.
Entendendo o conceito de distâncias percorridas
Distâncias percorridas representa a quilometragem total coberta por um atleta durante um período determinado, seja uma partida, um treino ou uma semana de preparação. O dado pode ser coletado por dispositivos GPS portáteis, colocados no meio-costas do jogador, ou por sistemas óticos de câmera instalados nas arquibancadas dos estádios. Ambos os métodos têm limitações diferentes que precisam ser consideradas antes de confiar nos números que aparecem na planilha. O que a maioria das pessoas não entende é que distância percorrida não é apenas um número único. Ele se decompõe em faixas de intensidade. Um jogador pode ter rodado 11 quilômetros em um jogo, mas se a maior parte disso foi em trotada ou caminhada lenta, o dado tem um valor muito diferente de outro jogador que também fez 11 quilômetros, mas com maior proporção em alta velocidade. A composição do esforço importa mais do que o total.
No mercado existem várias soluções. O catere Wearable Sports, o GPS da Catapult, o da StatSports e o da Polar são os mais usados no futebol brasileiro. Para quem está começando e quer uma opção mais acessível, o aplicativo RunScribe+ e o STRONGer oferecem rastreamento GPS com boa precisão por um preço bem menor, mas vale testar antes de comprar porque a precisão varia conforme a qualidade do receptor do dispositivo. Um detalhe prático que todo mundo esquece: a frequência de amostragem do GPS define muito a qualidade dos dados. Dispositivos que coletam a 10 Hz (dez amostras por segundo) são suficientes para a maioria das análises de distância. Os que coletam a 1 Hz apenas perdem movimentos rápidos de aceleração e frenagem. Se você está comparando dados de dois dispositivos com frequências diferentes, os números nunca vão bater direito. Já vi isso acontecer em um clube onde a comissão técnica tentou comparar dados de dois treinadores que usavam marcas diferentes de GPS. As discrepâncias eram de até 15% na distância total entre atletas com perfis idênticos. Isso gerou uma confusão enorme na mesa tática.
Outro ponto que parece óbvio mas não é: a posição do dispositivo influencia o resultado. GPS colocado no meio-costas pode registrar caminhos diferentes dependendo de como a camisa se move durante a corrida. Um dispositivo preso mais ao tronco registra menos variação do que um que balança mais com o movimento do braço. Na prática, isso significa que a padronização do posicionamento é tão importante quanto a qualidade do equipamento. Se possível, use sempre o mesmo tipo de colete e a mesma posição para todos os atletas.
Como coletar os dados na prática
O processo básico envolve três etapas: preparação do equipamento, coleta em campo e processamento dos dados. A parte que mais dá problema é a primeira. Antes de qualquer treino ou partida, cada jogador deve colocar o GPS no colete apropriado e verificar se o aparelho está fixo e centralizado entre os ombros. Isso leva cerca de dois minutos por atleta. Se vocês são dez jogado res, já foram vinte minutos só de preparação. Durante a atividade, o dispositivo registra a posição a cada intervalo de tempo definido pela frequência de amostragem. Ao final, os dados são transferidos para um software que calcula as distâncias por faixa de intensidade. A transferência pode ser feita por USB, Bluetooth ou Wi-Fi. A maioria dos sistemas modernos usa sincronização automática via Wi-Fi, o que economiza tempo e evita erros de conexão manual.
Quando chegam os dados processados, o que você recebe é um relatório com a distância total, a distância em baixa intensidade, média intensidade, alta intensidade e sprints. O formato varia conforme a marca do dispositivo. A Catapult entrega um PDF com gráficos. A StatSports oferece uma plataforma online com filtros avançados. Para uso simples, basta olhar o total e as faixas de intensidade. Para análise mais profunda, é necessário cruzar os dados com outras variáveis, como número de acelerações, desacelerações e mudanças de direção. Um problema recorrente que enfrento é a perda de sinal GPS em estádios com cobertura metálica densa ou em treinos em campos pequenos cobertos. Nesses casos, o dispositivo pode registrar distâncias muito abaixo do real, às vezes até 30% a menos do que o atleta realmente percorreu. A solução que funcionou para mim foi usar o modo inercial do GPS combinado com acelerômetro, que estima a posição quando o sinal é perdido. A maioria dos dispositivos modernos já tem esse recurso embutido. Basta ativar nas configurações antes do treino.
👉 Clique no botão abaixo para saber mais sobre o assunto!
Pegadinhas e erros comuns
O erro mais frequente é tratar todos os quilômetros como iguais. Um jogador que roda 12 km em velocidade moderada não tem o mesmo gasto energético do que um que roda 10 km com muitas acelerações e freios bruscos. A carga interna pode ser drasticamente diferente mesmo com distâncias parecidas. Para corrigir isso, cruze sempre a distância percorrida com dados de carga interna, como frequência cardíaca ou o score de RPE (esforço percebido). Outro erro é comparar atletas de posições diferentes como se fossem equivalentes. Um zagueiro e um ponta vão ter perfis de distância totalmente distintos. O zagueiro tende a rodar menos quilômetros mas com mais interrupções e recuperações. O ponta faz mais corridas em profundidade e tem maior proporção de velocidade máxima. Comparar os totais diretamente é um erro analítico que gera decisões ruins de recrutamento e periodização.
A terceira armadilha comum é confiar cegamente nos dados de uma única partida. Variabilidade é a regra, não a exceção. Um jogo pode ter condições climáticas adversas, um ritmo diferente, ou o atleta pode estar com fadiga acumulada de treinamentos anteriores. O ideal é analisar dados de pelo menos cinco a dez partidas para construir uma linha de base confiável. Fora isso, você está lendo ruído, não sinal. Existe também o problema do efeito placebo técnico. Quando os jogadores sabem que estão sendo monitorados, muitos tendem a alterar seu comportamento natural. Alguns correm mais porque sentem que estão sendo avaliados. Outros podem reduzir o esforço porque acham que o dispositivo já está captando o suficiente. Esse viés é mais comum em treinos do que em partidas reais, onde a competição natural regula o comportamento. Se você perceber variações inexplicáveis nos dados após implementar o monitoramento, considere esse fator.
Interpretação e aplicação dos dados
Depois de coletar e limpar os dados, o próximo passo é transformar números em decisões. A aplicação prática mais direta é o controle de carga de treinamento. Se um atleta está consistentemente acima da sua média de distância em alta intensidade por duas ou três semanas seguidas, isso pode indicar sobrecarga. Reduzir o volume nos próximos treinos previne lesões e melhora a performance a longo prazo. Outra aplicação é o planejamento tático. Saber quantos quilômetros um jogador faz em média e em quais zonas do campo ajuda o técnico a ajustar posições e funções. Se um lateral-direito está fazendo metade da distância esperada comparado à média da posição, pode ser sinal de que ele está sendo marcado mais fechado ou que há um problema físico subjacente.
Para monitoramento de recuperação, a distância percorrida em treinos de leve ou recuperação ativa pode ser usada como indicador de prontidão. Se um atleta que normalmente faz 8 km em treino leve está fazendo apenas 4 km, pode ser um sinal de fadiga acumulada. Claro, esse é apenas um indicador entre muitos. O RPE diário e testes de salto vertical complementam bem essa análise.
Alternativas e quando não usar GPS
Nem toda situação exige GPS. Em esportes Indoor, como futsal ou handebol, o GPS perde precisão significativamente devido à falta de sinal satelital. Nesse caso, sistemas baseados em acelerômetros e giroscópios integrados são mais adequados. A precisão cai cerca de 20 a 30% em relação ao GPS externo, mas ainda é suficiente para acompanhamento geral de carga. Em esportes com trajetórias muito curvas e rápidas, como rugby ou basquete, a frequência de amostragem precisa ser pelo menos 10 Hz para capturar adequadamente as mudanças de direção. Com 1 Hz, grande parte do esforço real fica subestimada. Se você estiver avaliando atletas desses esportes, verifique esse detalhe antes de escolher o equipamento.
Há também a questão do custo-benefício. Para clubes amadores ou categorias de base, investir em equipamentos profissionais de GPS pode não valer a pena. Nesse cenário, alternativas como uso de aplicativos de corrida no celular — com a ressalva de que a precisão é bem inferior — ou a contratação de serviços de análise terceirizada podem ser soluções viáveis. Uma consultoria especializada por temporada custa muito menos do que um kit completo de GPS e ainda oferece a análise que muitos clubes não sabem fazer internamente. O que eu mais vejo sendo desperdiçado não é tecnologia. É a falta de acompanhamento longitudinal. Coletores dados isolados não dizem nada. O valor está em observar a tendência ao longo de semanas e meses. Um número avulso é apenas um número. Um conjunto de dados ao longo do tempo é informação.
